Mi az a névleges entitás felismerő?
A névleges entitás felismerő (angolul: Named Entity Recognition, röviden NER) egy olyan természetes nyelvfeldolgozó technológia, amely azonosítja és kategorizálja a szövegben előforduló „entitásokat” – például személyneveket, helyszíneket, szervezeteket, dátumokat vagy pénzösszegeket.
A NER feladat célja, hogy strukturálatlan szövegből strukturált adatot hozzon létre, amely gépi feldolgozásra alkalmas. Ez különösen hasznos olyan AI-alkalmazásokban, ahol fontos a szövegben található konkrét információk automatikus felismerése és feldolgozása.
Hogyan működik?
- Szöveg elemzése: a modell feldolgozza a bemeneti szöveget
- Entitások azonosítása: megtalálja az entitásokat (pl. „Budapest”, „Google”)
- Kategorizálás: címkézi őket a megfelelő típus szerint (pl. hely, szervezet)
Példa:
- „A Google 2023-ban Budapesten nyitott irodát.” →
- Google: Szervezet
- 2023: Dátum
- Budapest: Helyszín
Mire használható?
- Keresőmotorok optimalizálása
- Ügyfélszolgálati chatbotok
- Dokumentumfeldolgozás és -kivonatolás
- Orvosi, pénzügyi vagy jogi szövegek elemzése
- Tudásbázisok automatikus építése
Módszerek
- Szabályalapú megközelítés (pl. szótárak)
- Gépi tanulási modellek (pl. CRF, SVM)
- Mélytanulásos modellek (pl. BERT, GPT-alapú rendszerek)
Összefoglalva
A névleges entitás felismerés (NER) kulcsszerepet játszik abban, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megértsék és hasznosítsák a szövegben rejlő konkrét információkat. Létfontosságú a természetes nyelvfeldolgozás fejlettebb alkalmazásaiban.