Ez az a szint, ahol nemcsak „működik az AI”, hanem üzletileg is megáll a lábán.
AI Szakértői Képzés
Sajátítsd el a következő 3–5 év egyik legértékesebb üzleti skilljét
AI rendszereket és automatizációkat tanulsz meg tervezni és működtetni úgy, hogy valódi céges folyamatokban is megállják a helyüket.
Kevés a valódi AI szakértő. Ezért aki most építi fel ezt a tudást, évekre előnybe kerül.
Miért stratégiai döntés AI szakértőt képezni?
Ez nem egy egyszeri projekt. Ez egy új működési szint.
Cégeknek
Miért nem lehet ezt “csak kiszervezni”?
Az AI nem olyan, mint egy weboldal vagy egy kampány.
Nem egy egyszeri fejlesztés, amit átadsz, és kész.
Amikor egy cég AI-val kezd dolgozni, az folyamatokat, döntéseket és működést érint.
Ez részben technológia, részben szervezetfejlesztés.
Ezt kívülről csak részben lehet megcsinálni.
A valódi érték ott keletkezik, ahol van egy belső AI szakértő, aki:
- érti a folyamatokat
- érti az AI lehetőségeit
- és össze tudja kötni a kettőt
Ez nem költség. Ez belső versenyelőny.
Egyéneknek / szabadúszóknak
Miért high-income skill ez a következő 3–5 évben?
Az AI szakértő ma még ritka.
A kereslet viszont gyorsabban nő, mint a kínálat.
Ez azt jelenti, hogy aki most építi fel ezt a tudást, az előnyből indul – nem csak itthon, hanem nemzetközi szinten is.
- nem eszközt tanulsz, hanem működést
- nem demót, hanem rendszereket
- nem “AI trükköt”, hanem üzleti értéket
Ez nem egy új hobbi.
Ez egy új szakmai irány.
És ha most csak annyit érzel, hogy az AI ‘sok’ és technikainak tűnik: ez normális. A képzés onnan indul, ahol most vagy. Lépésről lépésre építünk fel odáig, hogy működő AI automatizációkat tudj tervezni és működtetni.
Nem kell előképzettség. Nem kell programozni.
Ez a képzés nem fejlesztőket képez. Nem kell hozzá technikai háttér, és nem az a cél, hogy kódolni tanulj.
nem kell programozni
nem kell fejlesztői tapasztalat
nem kell “tech” előképzettség
elég, ha magabiztosan kezeled a digitális eszközöket (pl. WordPress / admin felületek)
és ha le tudsz rajzolni vagy átlátni egy folyamatot
A képzés lépésről lépésre elvisz odáig, hogy AI asszisztenseket és automatizációkat tudj építeni és működtetni, kódolás nélkül.
Miért nem működik az AI ott, ahol a legnagyobb szükség lenne rá?
Az AI önmagában nem megoldás.
A valódi kihívás ott kezdődik, amikor éles működésbe kerül.
❌ 1. PROBLÉMA
„Papíron működik, élesben szétesik”
Az AI technikailag működik.
A demo szép, a prompt válaszol, a flow lefut.
De amikor valós céges folyamatba kerül:
kivételek jelennek meg
az input nem olyan, mint vártad
az ügyfél másképp használja
- a 20-ből 1 hiba elvész és nem vesszük észre, ezzel is kárt okozva
A rendszer nem egy ponton törik el, hanem a széleken kezd szétesni.
❌ 2. PROBLÉMA
„Az ügyfél mást ért, mint amit te szállítasz”
A legtöbb AI projekt nem technikailag bukik el,
hanem elvárásokban.
az ügyfél „okos AI-t” vár
te egy jól behatárolt automatizmust szállítasz
nincs közös nyelv
nincs tiszta keret
A vége szinte mindig ugyanaz:
„Ez nem egészen olyan, mint amire gondoltunk…”
❌ 3. PROBLÉMA
„Minden szétcsúszik, mert nincs egyértelmű terv”
Ha senki nem tisztázza, pontosan mi a cél:
minden kérés „csak egy apró plusz”
minden módosítás „logikusnak tűnik”
a projekt folyamatosan nő
De közben:
az ár nem nő vele
a felelősség igen
Ez az a pont, ahol a projekt elkezd szétcsúszni, és a végén senki nem tudja megmondani, mi lett a vállalt eredmény.
❌ 4. PROBLÉMA
„Élesben jönnek az adatbiztonsági kérdések”
Amíg minden tesztadat:
senkit nem érdekel
Amikor valódi ügyféladatok kerülnek be:
e-mailek
rendelések
ügyfélkommunikáció
akkor hirtelen jönnek a kérdések:
hol tárolódik az adat?
ki fér hozzá?
mi történik kilépéskor?
És sokan ekkor jönnek rá:
„Erre senki nem készített fel.”
Az AI technológia elsőre idegennek tűnhet, ezért az alapoktól megtanítjuk, hogyan használd.
És közben azt is, hogyan lesz belőle működő rendszer: felméréssel, tervezéssel, bevezetéssel és biztonságos működtetéssel.
Ez az a rész, amit a legtöbb AI képzés kihagy.
Ez nem egy AI-trükk kurzus.
Ez egy AI szakértői felkészítés.
Nem csak azt tanítjuk, mit tud az AI, hanem azt, hogyan lesz belőle működő megoldás céges környezetben.
A cél: magabiztosan tervezni és működtetni AI rendszereket.
Ez a képzés NEM erről szól:
- Nem prompt engineering kurzus, ahol „jó kérdéseket” tanulsz, de nem tudod, mit kezdj velük ügyfélnél
- Nem AI trendekről szóló előadás, ami inspirál, de nem ad működő rendszert
- Nem no-code hobbiprojekt, ahol demókat építesz valódi felelősség nélkül
- Nem „nézd milyen menő agent” típusú bemutató
Ha csak inspirációt, trükköket vagy gyors sikert keresel, ez nem neked való.
Ez a képzés PONTOSAN erről szól:
- AI-alapú rendszerekben való gondolkodásról, nem csak eszközhasználatról
- Arról, hogyan építs fel és vezess végig egy AI megoldást a tervezéstől az éles működésig
- Valós, működő rendszerekről, nem bemutatókról
- Olyan megoldásokról, amelyek céges környezetben is megállják a helyüket
- Adatbiztonságról, felelősségről és korrekt működésről, nem marketing ígéretekről
Ez egy olyan képzés, ami megtanít valódi AI rendszerekben gondolkodni, és magabiztosan működtetni őket.
A legtöbb AI-képzés az eszközökre tanít.
Mi a működésre.
Mert a vezetőt és a csapatot nem érdekli, milyen modellt használsz. Az érdekli, hogy működik-e a rendszer. Nap mint nap, megbízhatóan.
Most születik az AI Szakértő szakma – a következő 3–5 év egyik kulcsszerepe.
Az AI nem “egy új eszköz”. Egy új működési szint, amihez új szerepkörök és új elvárások tartoznak.
AI szakértőből ma még kevés van, ezért aki most épít stabil tudást, előnyből indul.
Korai belépő előny
A cégek most kezdenek éles AI rendszereket bevezetni.
Aki most tanulja meg a kivitelezést és az üzemeltetést, az a következő 3–5 évben olyan tudással rendelkezik, amire sokkal nagyobb lesz a kereslet, mint a kínálat.
Nemzetközileg is releváns tudás
Nem egy magyar „trükk-kurzus”.
Olyan gondolkodásmódot és megoldási logikát tanulsz, amit bármelyik országban alkalmazni lehet, mert valódi céges folyamatokra és működő rendszerekre épül.
Külső és belső pálya
Ezzel a tudással két irány nyílik:
külső szakértőként ügyfeleknek szállítasz
cégen belül felépíted az AI működést, folyamatokat és rendszereket
Ugyanaz a kompetencia, másik kontextus.
Ez olyan, mint a 2000-es évek elején a webfejlesztés: aki időben lépett, évekre előnybe került, nem hónapokra.
Akkor is volt, aki “hobbinak” látta, és volt, aki szakmát épített belőle.
Most ugyanez történik AI-ban.
A különbség csak annyi, hogy itt nem weboldalakat építesz, hanem üzleti folyamatokat automatizálsz és AI rendszereket üzemeltetsz.
Aki most lép, az nem későn követ.
Hanem korán pozicionál.
Egy AI szakértő útja: 3 állomás
A legtöbben ott akadnak el, hogy „láttam már AI-t”, de nem tudják működtetni.
Mi végigvezetünk azon az úton, ahogy egy AI szakértő magabiztosan eljut az éles rendszerekig.
1️⃣ Alapozó szint
Itt már az AI technikailag működik, de a kivitelezés sokszor bizonytalan.
- első AI-alapú automatizmusok
- pontosan meghatározott cél
- kisebb projektek
Itt lelkes a legtöbb ember, és itt csúszik szét a legtöbb próbálkozás irány nélkül.
2️⃣ Stabil működés
Ezen a szinten már nem csak működik az AI, hanem üzletileg is kontroll alatt van.
- magabiztos AI és automatizációs rendszerek használata
- világos szerepkörök és felelősségek
- átlátható költségek és működtetés
- éles, valós céges rendszerek kezelése
Ez az a szint, ahol az AI már nem kísérlet, hanem a működés része.
3️⃣ Skálázható működés
Itt már nem minden projekt egyedi harc, hanem rendszerben gondolkodsz.
- sablonizált megoldások
- tudatos on- és offboarding
- több ügyfél párhuzamos kezelése
- kevesebb tűzoltás, több kontroll
- a hibák tökéletes lekezelése
Ez az a szint, ahol az AI kivitelezés nem csak működik, hanem fenntartható.
Hol tartasz MOST?
A legtöbben az 1️⃣ és 2️⃣ szint között ragadnak meg.
Ez a képzés azért jött létre, hogy ezen átsegítsen.
Nem az a cél, hogy mindenkiből „AI ügynökség” legyen.
Az a cél, hogy tudd, mit vállalsz el, és mit nem.
A következő kérdés mindig ez:
– mit fogsz tudni ténylegesen megépíteni a képzés végére?
A képzés végére nem csak érteni fogod az AI-t.
Stabil, hatékonyságnövelő AI asszisztenseket fogsz tudni építeni ügyfeleknek vagy a saját cégeden belül.
Valós, működő rendszereket, ugyanazzal a logikával, ahogy mi is dolgozunk az ügyfeleinkkel az AI Boostnál.
AI-alapú automatizmusok, valós folyamatokra
Nem izolált példák.
Nem „nézd, mit lehet”.
Hanem olyan megoldások, amelyek éles környezetben is működnek.
- AI-alapú automatizmus Make.com-ban
- OpenAI API-val összekötött workflow-k
- strukturált adatfeldolgozás, döntési logika
- hibakezelés és tesztelés éles szemlélettel
Ezek nem demo projektek, hanem puskázható minták valódi ügyfélmunkákhoz.
Nem csak rendszert építesz.
Működést is.
- legalább 1 komplex, élesíthető AI rendszer
- ajánlat- és árazási modell (projekt + havidíj)
- üzemeltetési checklist éles rendszerekhez
- teljes onboarding és ügyfél menedzselési playbook
- adatbiztonsági és adatkezelési best practice-ek AI rendszerekhez
- hogyan vezesd be és fogadtasd el a megoldást cégen belül (vezetőkkel, csapattal)
Ezek azok az anyagok, amik megvédenek időben, pénzben és felelősségben.
A legtöbb AI-képzés bemutatja neked az AI technológiát, elméleti szinten.
Mi azt tanítjuk meg, hogyan lesz ebből működő, eladható rendszer, valódi ügyfeleknek.
Egy valós fejlődési út, három egymásra épülő szakaszban
Nem eszközök szerint tanítunk.
Hanem aszerint, ahogy egy AI szakértő valójában felépíti a gondolkodását, az eszköztárát és a rendszereit.
1️⃣ Megértés & eszközzé tétel
Itt rakjuk le az alapokat.
Nem azért, hogy „AI-ozz”, hanem hogy tudd, mit miért csinálsz.
- hogyan gondolkodj AI-alapú rendszerekben
- hogyan használd a ChatGPT-t és az AI-t valódi munkára
- hogyan építs meg egy működő AI automatizmust
A szakasz végére már nem csak érted, hanem kézben tartod az AI-t – és van egy első rendszered, ami bizonyítja.
2️⃣ Üzleti működés & éles rendszerek
Itt tanulod meg, hogyan lesz egy jól működő automatizmusból üzletileg is értelmezhető, stabil rendszer.
- hogyan mérd fel, mi éri meg egy cégnél AI-val
- hogyan építs összetettebb, skálázható automatizmusokat
- hogyan gondolkodj rendszerben, nem egy-egy megoldásban
Ebben a szakaszban váltasz át „megcsinálom”-ról „üzemben tartom” szemléletre.
3️⃣ Skálázás, piacra lépés & hosszú távú működés
Itt válik a technikai tudás valódi szakmai működéssé.
Nem csak rendszereket építesz, hanem képes leszel azokat eladni, bevezetni és hosszú távon működtetni.
- komplex, éles AI asszisztensek felépítése (email, rendelés, számlázás)
- üzemeltetés, hibakezelés, frissítés
- ügyfélszerzés és belső elfogadtatás céges környezetben
Nem véletlen a sorrend.
Először gondolkodás. Utána kivitelezés. Végül működtetés.
Ha ezt felcseréled, abból káosz lesz.
Így épül fel az AI szakértői út
A képzés 3 szakaszra van bontva, mindegyik egy teljes hónap.
A modulok nem egyszerre nyílnak meg – lépésről lépésre haladsz, ahogy egy valódi AI szakértő fejlődik.
1. hónap – Alapok & szakmai gondolkodás
1. modul
Ebben a modulban megadjuk a teljes térképet ahhoz, hogy sikeresen végigmenj a képzésen, hatékonyan tanulj AI-témában, és reális elvárásokkal indulj.
Megismered az AI jelenlegi helyzetét, fejlődési szintjeit, és azt a gondolkodásbeli különbséget, ami a hagyományos automatizálás és az AI-alapú megoldások között van.
Megmutatjuk azokat a hibákat, amiket mi is elkövettünk az elején, és megtanulod, hogyan kérdezz a közösségben úgy, hogy gyorsan kapj segítséget.
2. modul
Ebben a modulban megtanítjuk, hogyan váljon a ChatGPT és más AI-eszközök a napi munkád részévé, hogy gyorsabban, kevesebb hibával és nagyobb magabiztossággal dolgozz valós projekteken.
Megmutatjuk, hogyan bontasz briefet, készítesz ajánlatot, dokumentálsz, hogyan ismerd fel az AI hallucinációit, és hogyan strukturáld a beszélgetéseket úgy, hogy ne általános válaszokat kapj.
Megtanulod a promptolás alaplogikáját, a Custom GPT-k/Projektek használatát, és azt, hogyan válaszd ki a megfelelő célszoftvereket a konkrét feladataidhoz.
3. modul
Ebben a modulban alaposan megismered a Make.com platformot, és megtanítjuk az automatizálás alapjait.
Végigvezetünk minden fontos részleten: a regisztrációtól az előfizetési csomagok kiválasztásán át a felület minden eleméig, hogy pontosan tudd, mi hol van és mire való.
A cél, hogy a modul végére magabiztosan tudj navigálni a platformon, és megértsd a szenárióépítés alaplogikáját.
4. modul
Ebben a modulban megépítesz egy valós AI-alapú automatizmust a Make.com-on, egy AI tartalomgyártó asszisztenst, ami összeköti az eddig tanult tudást a gyakorlattal.
Megtanulod a triggerek, modulok, connections és mapping alapjait, összekötöd az OpenAI API-t a Make.com-mal, és megérted, hogyan adod át az adatokat modulok között.
A modul végére van egy működő, éles automatizmusod, ami az első „ez tényleg megy” élményt adja.
2. hónap – Haladó automatizálás & üzleti logika
5. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan mérd fel egy cégnél azokat a folyamatokat, amelyek a legnagyobb megtérülést hozzák, a legjobban automatizálhatók, és amelyeket a leginkább érdemes automatizálni. Megérted, hogyan rakd sorrendbe a folyamatokat aszerint, hogy AI-val automatizálhatók-e, megéri-e belevágni, és milyen gyorsan térül meg a befektetés.
6. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan biztosítsd az adatbiztonságot AI automatizációknál, és hogyan minimalizáld a kockázatokat úgy, hogy a folyamataid auditálhatók maradjanak. Megérted az adatminimalizálás elvét, megtanulod az API kulcsok és OAuth kapcsolatok biztonságos kezelését, és azt, hogyan szervezd külön projektekre az ügyfeleid adatait.
7. modul
Ebben a modulban megtanulod a Make.com haladó eszközeit, amelyekkel összetettebb, skálázhatóbb és stabilabb automatizmusokat tudsz építeni. Megismered a Flow Control eszközöket (router, iterator, aggregator, repeater), a filterek és error handling logikáját, valamint az adatfeldolgozás, szövegkezelés és időzítés technikáit, továbbá a Make AI Agents, AI Toolkit és Vector Store használatát.
8. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan gondolkodj komplex AI automatizációkban, mielőtt egyetlen Make modult is hozzáadnál. Megismered a folyamatábrázolás technikáját, a webhookok és API-k használatát, valamint azt, hogyan kezeld a magyar szoftverekkel való integrációkat natív Make kapcsolat nélkül. Közösen megépítünk egy email kategorizáló AI asszisztenst nulláról, amely valós ügyfélprojektekben is használható sablon lesz számodra.
3. hónap – Éles rendszerek & üzleti működés
9. modul
Ebben a modulban továbblépünk az email kategorizálásról a teljes rendeléskezelésre: megtanulod, hogyan dolgozz fel bejövő emailekben érkező rendeléseket AI segítségével. Közösen megépítünk egy rendeléskezelő AI asszisztenst, amely PDF-eket és strukturálatlan szabad szavas rendeléseket kezel a cégek számára, majd egy számlafeldolgozó AI asszisztenst is, amely valós üzleti környezetben is használható. A modul végén 3, már működő, éles projektet mutatunk be részletesen, amelyekből konkrét megoldási mintákat tanulhatsz.
10. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan határozd meg a fejlesztési díjat és havidíjat AI asszisztenseknél úgy, hogy az érthetően és átláthatóan kommunikálható legyen. Megmutatjuk, mitől függ egy projekt árazása, megtérülési ideje, és hogyan számoljuk ki a valós működési költségeket. Megtanulod, hogyan építs csomagokat, hogyan készíts professzionális ajánlatot, és hogyan kommunikáld az értéket akár külső ügyfélnek, akár belső projektként, valamint hogyan bővítsd ki a meglévő AI asszisztenseket kiegészítő folyamatokkal.
11. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan indíts el professzionálisan, lépésről lépésre kidolgozva egy AI projektet. Megmutatjuk, hogyan készítsd elő az adatbekérést, hogyan zajlik egy hatékony kick-off meeting, és hogyan menedzseld a fejlesztési szakaszt úgy, hogy fókuszáltan tudj haladni. Megtanulod, mikor és hogyan küldj tesztelésre, hogyan gyűjts visszajelzéseket, és mikor tekinthető késznek egy rendszer, valamint hogyan készíts részletes útmutatót a cégnek, és hogyan kommunikálj professzionálisan a projekt teljes életciklusa során.
12. modul
Ebben a modulban megtanulod, hogyan működtesd és menedzseld az éles AI asszisztenseket hosszú távon, hogyan kezeld a hibákat, leállásokat és frissítéseket. Megtanulod az ügyfélszerzés logikáját bizalomépítésen keresztül, a szerződéskötés és számlázás alapjait szabadúszóként, illetve a belső elfogadtatás módszerét céges környezetben.
Adatbiztonság, ahogy éles projektekben kezelni kell
Nem jogi előadás. Nem „GDPR checkbox”.
Hanem gyakorlatban alkalmazható projektbiztonság.
Amíg demózol, senkit nem érdekel.
Amikor valódi adatok jönnek be, mindenkit.
E-mailek. Rendelések. Ügyfélkommunikáció.
Itt már nem elég azt mondani, hogy „az AI így szokta”.
Amit nem tanítunk:
- jogi paragrafus-másolást
- marketinges „100% GDPR compliant” ígéreteket
- olyan elméletet, amit nem tudsz alkalmazni egy projekten
Amit igen:
- hogyan csökkentsd a kockázatot technikailag és működésben
🔒 Adatminimalizálás
Mit jelent a gyakorlatban?
- csak azt az adatot küldöd tovább, amire valóban szükség van
- az AI nem lát nevet, e-mailt, ha nem kell
- azonosítókkal és struktúrával dolgozol
Kevesebb adat = kisebb kockázat.
⚙️ Make + OpenAI best practice
Nem „összekötjük és kész”.
Hanem:
- tudatos Make-szenárió felépítés
- OpenAI API használat projekt-szinten
- logging, hozzáférések és jogosultsági határok kezelése
Úgy kötöd be az AI-t, hogy tudd, mi történik a háttérben.
🧠 Folyamatfelmérés és AI tanácsadás
Nem „eszközt adsz el”, hanem megoldást.
Te megtanulod:
- hogyan térképezed fel az ügyfél folyamatait
- hogyan döntöd el, mit érdemes automatizálni – és mit nem
- hogyan vezeted végig az ügyfelet egy szakmai tanácsadási folyamaton
A jó AI projekt már az első beszélgetésen el tud dőlni.
🧾 Audit trail & bizonyíthatóság
Nem elég „tudni”, bizonyítani is kell.
Megtanulod:
- milyen beállításokat érdemes dokumentálni
- mit tudsz megmutatni, ha kérdezik
- hogyan maradsz nyugodt egy audit-jellegű kérdésnél
A profizmus ott látszik, amikor kérdeznek.
Az AI folyamatok kivitelezése nem egy beállítás.
Hanem egy folyamat.
Gondolkodás → kivitelezés → üzemeltetés
Eszközök és sablonok, amiket azonnal használni tudsz
Ezek nem „letölthető PDF-ek”.
Ezek olyan anyagok, amiket mi is használunk a napi kivitelezésben.
Folyamatfelmérő checklist
Mire jó?
Segít eldönteni, hogy egy folyamat alkalmas-e AI automatizációra – még azelőtt, hogy bármit megígérnél.
Mit kapsz:
- strukturált kérdéslista felmérő hívásokhoz
- döntési pontok: igen / nem / fél-automata
- tipikus buktatók előre jelölve
Kevesebb félrement projekt, több kontroll.
Ajánlat- és szerződésminták
Mire jó?
Hogy ne nulláról találgasd ki, hogyan védd magad a feladatkörökben, felelősségben és az üzemeltetés során.
Mit kapsz:
- ajánlat struktúra AI asszisztens projektekhez
- projekt + havidíjas gondolkodás
- szerződéslogika magyarázattal
Nem jogi tanácsadás, hanem kivitelezői best practice.
Make.com sablonok
Mire jó?
Hogy ne üres vászonról indulj minden projektnél.
Mit kapsz:
- bevált Make.com szenárió minták
- tipikus AI automatizációs logikák
- puskázható struktúrák valós use case-ekhez
Ezek nem „csodamegoldások”, hanem jó alapok.
Prompt Pack (anonim projektekből)
Mire jó?
Hogy lásd, hogyan kommunikálunk az AI-val kivitelezőként, nem inspirációs céllal.
Mit kapsz:
- strukturált promptok különböző helyzetekre
- példák projektasszisztens használatra
- gondolkodási minták, nem varázsparancsok
A cél: gyorsítani a munkát, nem helyettesíteni a döntést.
AI tananyag chatbot
Mire jó?
Hogy tanulás közben ne akadjon el a gondolkodásod.
Mit kapsz:
- a képzés anyagára van „betanítva”
- segít visszakeresni, értelmezni
- nem dönt helyetted, hanem irányba terel
Olyan, mint egy türelmes tanulótárs, 0-24-ben.
Projektindítás & élesítés checklist
Mire jó?
Hogy ne improvizáld végig az AI projektek indulását és élesítését. Ez a checklist végigvezet a teljes folyamaton: a felméréstől a kick-offon át a tesztelésig és az éles működés stabilizálásáig.
Mit kapsz:
- projektindítási előkészítő lista (vállalt feladatok, célok, hozzáférések)
- kick-off meeting forgatókönyv + döntési pontok (edge case-ekkel)
- fejlesztési és tesztelési checklist: mikor küldhető ki ügyfél tesztre
- élesítés utáni „megfigyelési” rutin (hibajelzés, finomhangolás, kontroll)
- extra: dokumentáció, visszajelzéskérés, referencia/esettanulmány lépések
Mint egy belső dokumentáció, amit kérdezhetsz.
A képzés végére nem csak tudásod lesz.
Lesz egy komplett eszköztárad is.
Amit azonnal tudsz használni ügyfélmunkában vagy a saját cégeden belül.
Nem csak az számít, mit tanulsz.
Hanem az is, hogyan.
Ez a képzés nem egy passzív videókurzus, amit „majd egyszer” megnézel.
Úgy van felépítve, hogy végig tudd csinálni, akkor is, ha közben dolgozol, ügyfelekkel foglalkozol, vagy nem tudsz minden héten azonos tempóban haladni.
Az AI tanulása nem lineáris.
Lesznek részek, amik elsőre nem állnak össze.
Ez normális, és a rendszer erre van felkészítve.
Hogyan zajlik a tanulás?
A tananyag gerincét előre felvett, strukturált videók adják.
Ezeket a saját tempódban dolgozod fel: megállíthatod, visszanézheted, gyorsíthatod.
Nem kell alkalmazkodnod egy fix időponthoz: a tanulás a napirendedhez igazodik, nem fordítva.
Emellett heti rendszerességgel élő webinárok vannak, ahol:
összerakjuk az addig tanultakat,
tisztázzuk a tipikus elakadásokat,
kontextusba kerül, hogyan használod mindezt valós projekteknél.
Itt áll össze igazán a kép: nem egyedül, hanem közösen.
Mi történik, ha elakadsz?
Nem maradsz magadra.
Van lehetőség kérdezni, visszajelzést kapni, és megbeszélni azokat a helyzeteket, amik egy AI kivitelezőnél tényleg előjönnek.
Nem „tankönyvi” kérdések, hanem valós dilemmák: mit vállalj el, hogyan árazz, milyen technikai döntést hozz, és hogyan kommunikálj az ügyféllel.
Emellett kapsz egy zárt közösséget, ahol két élő alkalom között is tudsz kérdezni, gondolkodni, és látni mások megoldásait.
Ez nem zajos fórum, hanem szakmai tér.
Őszintén: mire számíts?
Ez a képzés:
időt és fókuszt igényel
nem minden lesz azonnal kényelmes
gondolkodásra kényszerít
Cserébe viszont nem csak azt fogod érezni, hogy „tanultál valamit”,
hanem azt, hogy ténylegesen haladtál.
Ez nem egy „nézd meg, ha van időd” kurzus.
Ez egy végigvihető rendszer.
Ha beleállsz, mi ott leszünk végig.
Hogyan fér bele a mindennapjaidba?
Ez nem egy „mindent eldobsz” képzés.
Úgy van felépítve, hogy munka és család mellett is végig tudd csinálni.
Reális heti időráfordítás
Videók: 1,5–2 óra / hét
Gyakorlat / feladat: 1–2 óra / hét
Élő alkalom (Q&A / webinár): 1 óra / hét
Összesen: 3–5 óra / hét
Ez nem sprint. Ez fenntartható haladás.
A teljes 12 hetes menetrend
Minden hét így néz ki:
Hét eleje
Megnyílik az új modul
Videók a saját tempódban
Hét közepe
Gyakorlás / feladat (opcionális, de erősen ajánlott)
Hét vége
Élő webinár / Q&A
Elakadások, valódi példák, iránytű
Fontos: mi van, ha nem tudsz ott lenni élőben?
Nem maradsz le.
Az élő alkalmak felvételről visszanézhetők
A kérdéseidet előre is be tudod küldeni
A közösségben két élő alkalom között is tudsz kérdezni
Ez nem „jelenlét-alapú” képzés.
Ez haladás-alapú.
Mikor indul?
📅 A következő csoport indulása:
2026. március 2.
- Időtartam: 12 hét
- Forma: 100% online
- Zárás: személyes találkozó + tanúsítvány átadás
Nem kell minden alkalmon ott lenned.
De ha hetente 3–5 órát bele tudsz tenni, ez a rendszer végig fog vinni.
Kik tanítanak - és miért pont tőlünk érdemes tanulni?
Nem csak beszélünk róla.
Ebben dolgozunk. Az AI Szakértői Képzés mögött nem egy oktatócég, hanem egy működő AI-fejlesztő és tanácsadó csapat áll.
Balogh Dávid
vállalkozó, AI-szakértő, az AI Boost társalapítója
Dávid több mint 10 éve épít vállalkozásokat, és első kézből tapasztalta meg, mit jelent, amikor a technológia nem „szép ötlet”, hanem valós versenyelőny.
A BOOM Marketing, az AI Boost és a LevelUp Hub alapítójaként
300+ magyar KKV-nál vezetett be AI-alapú működést.
📈 Átlagosan 34%-os produktivitásnövekedést értek el azok a cégek, ahol dolgozott.
Tartalmait több mint 40 000 követő figyeli, mert nem hype-ot árul, hanem működő megoldásokat.
„Nem több ember kell. Okosabb működés.”
– ez volt a fordulópont, amikor az AI nem eszközzé, hanem rendszerré vált a kezében.
Balogh Bálint
vezető AI fejlesztő, az AI Boost társalapítója
Bálint az, aki a koncepcióból valódi, működő rendszert csinál.
Az AI Boost fejlesztési vezetőjeként 300+ cég AI projektjeiben vett részt,
ahol nem demók, hanem éles üzleti folyamatok futnak.
Volt olyan rendszerük, amely
💰 27 millió forinttal növelte egy ügyfél bevételét fél év alatt.
Specialitása:
AI asszisztensek
céges folyamat-automatizálás
skálázható, biztonságos rendszerek
Bálint látja, mi reális 30–90 nap alatt – és mi csak illúzió.
Van egy mondás:
„Aki tudja, csinálja. Aki nem tudja, tanítja.”
Mi csináljuk is.
És most megmutatjuk, hogyan csináld te is.
Bevezető ár – az első évfolyamnak
Ez az első alkalom, hogy ez a képzés ebben a formában elindul.
Nem egy “újracsomagolt kurzus”, hanem egy új szakmai út első kiadása.
ez az első évfolyam
ezért most bevezető áron érhető el
a következő indulások már magasabb áron lesznek
ez az ár nem fog visszatérni
Aki most csatlakozik, nem csak korábban tanul. Jobb feltételekkel is.
Következő indulás: 2026. március 2. (12 hét, 100% online)
AJÁNLAT & GARANCIA
Tiszta feltételek. Nincs apróbetűs rész.
12 hét alatt megtanulod felmérni, beárazni, megépíteni és üzemeltetni az AI automatizációkat, ügynökségi best practice alapján.
Mit kapsz pontosan?
Ez a képzés egy komplett AI szakértői felkészítés: technológia + automatizáció + bevezetés + működtetés, valós üzleti szemlélettel.
strukturált, végigvezetett tananyag
valós ügynökségi szemlélet
technikai + üzleti + működési tudás egyben
eszközök, sablonok, checklist-ek
élő alkalmak és támogatás
Nem „hozzáférést” vásárolsz.
Egy működő rendszert kapsz a kezedbe.
Egyösszegű fizetés
- egyszeri fizetés, nincs további teendő
- teljes hozzáférés a képzés minden eleméhez
- élő webinárok + közösség + bónusz anyagok
- elégedettségi garancia
- legjobb ár / érték arány
279.990 Ft + ÁFA
(early bird, egyszeri díj)
Részletfizetés
- több részletben fizethető
- azonnali hozzáférés a tananyaghoz
- élő webinárok és közösség ugyanúgy jár
- elégedettségi garancia
- rugalmasabb pénzügyi terhelés
4 x 79.990 Ft + ÁFA
(4 havi részletfizetés)
Mi történik a jelentkezés után?
Amint jelentkezel, nem “eltűnsz egy rendszerben”.
Egy pontos, vezetett folyamat indul el, amiben végig tudod, mi mi után következik.
1️⃣ Visszaigazoló e-mail
Azonnal megkapod a hozzáférési adatokat és a következő lépéseket.
2️⃣ Tananyaghoz való hozzáférés
Belépsz a zárt tanulói felületre, ahol elérhetőek a videók, anyagok és a közösség.
3️⃣ Ütemezés és időpontok
Megkapod a teljes menetrendet: mikor nyílnak meg a modulok, mikor vannak az élő alkalmak.
4️⃣ Első élő alkalom
Itt megismered a rendszert, a haladás módját, és felteheted az első kérdéseidet.
5️⃣ Folyamatos támogatás
Kérdezhetsz, visszajelzést kapsz, és lépésről lépésre haladsz a saját tempódban.
Nem egy “megveszem és majd egyszer megnézem” tananyag.
Ez egy vezetett szakmai út, amiben nem maradsz magadra.
Gyakran ismételt kérdések
Kell hozzá előképzettség vagy technikai tudás?
Nem.
Nem kell programoznod vagy fejlesztőnek lenned. Elég, ha magabiztosan használod a számítógépet, és el tudsz igazodni egy egyszerű felületen.
Mennyi időt vesz igénybe hetente?
Átlagosan heti 2–4 óra.
Ez tartalmazza a videókat, az élő alkalmat és az opcionális gyakorlást.
Mi van, ha nem tudok ott lenni az élő alkalmakon?
Semmi gond.
Minden alkalom visszanézhető felvételről.
Mi történik a jelentkezés után?
A fizetés után azonnal kapsz hozzáférést a zárt tanulói felülethez, ahol megtalálod a videókat, az időpontokat és a közösséget.
Van garancia?
Igen.
Ha a képzés elején úgy érzed, hogy ez nem neked való, élhetsz az elégedettségi garanciával.