TomKings – AI Sales Call Összegző Asszisztens

A TomKings egyedülálló AI-alapú Sales Call Összegző Asszisztens bevezetésével automatizálta az értékesítési hívások feldolgozását, amivel rövidebb válaszidőt, nagyobb lefedettséget és gyorsabb visszajelzést ért el — ezáltal időt takarított meg és javította az értékesítői teljesítményt.

Dátum

2025. április

Miben segítettünk

AI Sales Call Összegző Asszisztens, automatizált hívásfeldolgozás és visszajelzési

Cég

TomKings

Bevezetés

A TomKings egy Magyarországon működő, de nemzetközi szinten aktív francia bulldog tenyésztő és értékesítő vállalkozás. Az ügyfélkörük döntő része amerikai és más angol nyelvű piacokról érkezik, így a cég számára kulcsfontosságú a professzionális és következetes értékesítési kommunikáció.

A vállalkozás havonta átlagosan 400–500 sales call-t indít el, melyek közül mindegyik potenciális ügyfélkapcsolatot és üzleti lehetőséget jelent. Eddig a hívások feldolgozása és értékelése manuális módon zajlott, ami időigényes és szűk keresztmetszetet jelentett a csapat számára. A TomKings célja az volt, hogy minden egyes érdemi hívásról részletes és személyre szabott összegzés készüljön, méghozzá valós időben – és mindez az értékesítők napi munkájába zökkenőmentesen beépüljön.

Probléma

A hívások utólagos kiértékelése komoly erőforrásokat emésztett fel, és a mennyiség miatt nem volt fenntartható.

Fő fájdalompontok:

A vezető értékesítő manuálisan készítette az összegzőket, ami 10–15 percet vett igénybe hívásonként.
A havi ~500 hívás indításból csupán töredék (heti néhány) került ténylegesen kiértékelésre.
A folyamat lassú volt, gyakran napokat késett a visszajelzés.
Az értékesítők így nem kaptak elég gyors és releváns visszajelzést, ami lassította a fejlődésüket.

Megoldás

Az AI Sales Call Összegző Asszisztens bevezetésével a folyamat teljesen automatizált lett. Az AI minden értékesítési hívást feldolgoz, szövegesíti, majd egy előre meghatározott elemzési szempontrendszer alapján részletes összegzőt készít.

A megoldás fő lépései:

Átiratozás: A hívások automatikusan átiratokká alakulnak.
Elemzés mentor-stílusban: Az AI az értékesítő nevére szabva, mintha mentora lenne, végigvezeti a beszélgetés fő kérdésein, kiemelve, mi hangzott el és mi maradt ki.
Építő visszajelzés: Az összegző nemcsak dicséreteket, hanem konkrét javítási javaslatokat is tartalmaz.
Integráció:
- A CRM-ben automatikusan az érdeklődő adatlapjához csatolja az összegzőt.
- Párhuzamosan egy Google Drive mappában is tárolja a dokumentumot, így a csapat bármikor elérheti.
Nyelvi rugalmasság: Az AI képes magyar és angol nyelvű értékesítők hívásait is személyre szabottan összegezni.

A megoldás az OpenAI egyik modelljére épül, CRM integrációval és Google Drive dokumentumkezeléssel kiegészítve.

Implementáció

A rendszer bevezetése két hónappal ezelőtt történt. Az implementáció során:

Feltérképeztük az értékesítési folyamatot és a hívásokhoz tartozó kulcskérdéseket.
Kidolgoztunk egy standardizált sablont, amely alapján az AI mentor-stílusban készít visszajelzést.
Integráltuk a CRM rendszerrel és a Google Drive dokumentumtárral.
Az első hetekben kiemelt figyelemmel monitoroztuk az AI által készített összegzéseket, és finomhangoltuk a rendszer működését, hogy pontos és releváns kimenetet adjon.

A tesztidőszakot követően a rendszer élesben, azonnali értékteremtéssel kezdett működni.

Eredmények

A bevezetés óta a TomKings értékesítési csapata számottevő hatékonyságjavulást tapasztalt:

Azonnali elérhetőség: Az összegzők 5–10 perccel a hívás után már elérhetők a CRM-ben.
Teljes lefedettség: Havi szinten ~500 hívás kerül feldolgozásra, és az AI csak azokat összegzi részletesen, amelyek valóban relevánsak – így felesleges összegzések nem készülnek.
Időmegtakarítás: A korábbi 10–15 perc/hívás manuális munkát teljesen kiváltotta az AI.

Értékesítők fejlődése: A személyre szabott, mentoráló jellegű visszajelzés gyorsítja az egyéni fejlődést és javítja az értékesítői kommunikáció minőségét.

Konklúzió

A TomKings számára az AI Sales Call Összegző Asszisztens bevezetése mérföldkő volt az értékesítési folyamatok optimalizálásában. A rendszer nemcsak időt és energiát takarít meg, hanem folyamatos szakmai támogatást biztosít az értékesítőknek.

A projekt tanulsága, hogy a nagy volumenű, ismétlődő feladatok – mint a sales call-ok összegzése – ideális terepei az AI-alapú automatizációnak. A CRM integráció révén a megoldás közvetlenül beépült a napi működésbe, így az értékesítők minden eddiginél gyorsabban kapják meg a számukra létfontosságú visszajelzéseket.

A következő lépés a rendszer további bővítése lehet, például a hívásokból származó adatok aggregált riportálásával, amely még pontosabb képet adhat az értékesítési teljesítményről stratégiai szinten is.