Mi az az Expert System?
Az Expert System (magyarul: szakértői rendszer) egy olyan számítógépes program, amely egy adott szakterületen belül képes emberi szakértőhöz hasonló módon döntéseket hozni vagy tanácsokat adni. Ezek a rendszerek strukturált tudásbázisra és szabályalapú következtető mechanizmusokra épülnek, és nem tanulnak a bemenetekből, mint a modern AI rendszerek, hanem előre meghatározott logikát követnek.
Az Expert System a mesterséges intelligencia korai formái közé tartozik, és az 1970–1990-es években volt különösen népszerű.
Hogyan működik egy Expert System?
- Tudásbázis: Szakértőktől gyűjtött szabályok, tények és logikai relációk gyűjteménye.
- Következtető motor (inference engine): A rendszer ezen keresztül elemzi a bemenetet, és alkalmazza a szabályokat.
- Felhasználói interfész: A felhasználó itt adja meg a kérdéseit vagy problémáját, és itt kap választ.
Mire használják az Expert Systemeket?
- Orvosi diagnosztika: Tünetek alapján lehetséges betegségek azonosítása
- Hibaelemzés: Gépészeti vagy elektronikai rendszerek hibáinak diagnosztizálása
- Jog, biztosítás: Szabályalapú döntéshozatal támogatása
- Üzleti tanácsadás: Pénzügyi vagy logisztikai döntések ajánlása
Miben különbözik a modern AI-tól?
- Statikus tudás: Nem tanul új adatokból, csak azt tudja, amit beprogramoztak
- Szűk fókusz: Általában csak egy adott szakterületre koncentrál
- Átlátható logika: Mivel szabályalapú, jól követhető, hogyan jutott el egy döntéshez
Előnyök és hátrányok
Előnyök:
- Könnyen érthető és magyarázható működés
- Pontos és megbízható egy jól körülhatárolt témakörön belül
Hátrányok:
- Nem skálázható jól komplex, dinamikusan változó területeken
- Karbantartása és bővítése nehézkes lehet
Összefoglalva
Az Expert System egy szakterületi tudáson alapuló AI-típus, amely szabályok segítségével segít döntéseket hozni. Bár a modern gépi tanulás háttérbe szorította, bizonyos ipari vagy kritikus alkalmazásokban ma is hasznos lehet.